AI-konsulent i Oslo

Jeg hjelper utviklings- og produktteam med å ta i bruk kunstig intelligens gjennom hele utviklingsløpet, og med å gjøre det på en måte som tåler ettersyn.

De fleste KI-prosjekter stopper opp på ett av tre steder. Datagrunnlaget holder ikke, ingen har tatt høyde for driften, eller systemet lar seg ikke forklare for dem som skal godkjenne det.

Hva jeg jobber med

Kunstig intelligens i produktet

Prognoser, datasyn og språkmodeller som tåler ekte brukere og ekte volum. Modellen er sjelden det vanskelige. Det vanskelige er datagrunnlaget bak den, evalueringen som sier at den fortsatt virker neste måned, og driften ingen har priset inn.

Kunstig intelligens i utviklingsløpet

Å bygge KI inn i måten teamet faktisk jobber på: spesifikasjon, kode, kodegjennomgang, testing, dokumentasjon og drift. Gjort riktig gir det renter over tid. Gjort feil produserer det mer kode enn teamet rekker å gå gjennom, og da går det saktere, ikke raskere.

Kunstig intelligens som tåler ettersyn

AI-forordningen, personvern, og vurdering av skjevheter og rettferdighet. Dette er delen de fleste hopper over, og det første et norsk styre spør om nå. Jeg har 160 timer formell utdanning i KI-etikk og rettferdighet, og skriver jevnlig om det, blant annet om skjevheter i AI-basert rekruttering i Norge og en gjennomgang av EUs AI-forordning.

AI-forordningen i norsk sammenheng

Norge tar inn AI-forordningen gjennom EØS-avtalen. Den gjelder derfor norske virksomheter som tilbyr eller bruker KI-systemer i det europeiske markedet, uansett hvor de selv holder til.

Det praktiske arbeidet er ikke juridisk i første omgang. Det er å finne ut hvilke systemer dere faktisk har, klassifisere dem etter risikonivå, og så produsere dokumentasjonen og evalueringen det nivået krever. Det er lettere å gjøre nå enn etter at noen har spurt.

Hvordan et oppdrag foregår

De fleste starter med en kort betalt gjennomgang. Jeg ser på det dere har, snakker med dem som bygger det, og gir dere en skriftlig vurdering med en prioritert plan dere kan bruke videre, med eller uten meg. Det er med vilje en liten forpliktelse begge veier.

Lengre rådgivningsavtaler kommer ut av det når de er nyttige. Jeg tar et begrenset antall oppdrag, så hva som passer betyr mer enn kapasitet.

Bakgrunn

Jeg har ansvar for produksjonsbackenden hos Izy, en norsk plattform for næringsbygg, og bygger datasynet og prognosene som kjører opppå. Mikrotjenester, hendelsesstrømmer og modeller som må stemme før lunsjkøen danner seg.

Åtte år med backend-arkitektur, maskinlæring og teknisk produktledelse, fra oppstartsselskaper til PropTech, det meste av det før den nåværende KI-bølgen.

To publiserte fagartikler: anomalibasert inntrengingsdeteksjon med maskinlæring, og en blokkjedebasert forsyningskjede. Registered Scrum Master™.

Fortell meg hva dere bygger. Ta kontakt eller send e-post til post@saurav.no.

This page is also available in English.